许多时分，产品的开发周期都比较短，因而，在国内，不论是方案厂商，仍是终端厂商都比较喜爱集成度高的芯片，这样新产品开建议来速度比较快。体系模块（SOM）便是一个集成度很高的产品，它其实是一个小型化的嵌入式板卡，巨细与信用卡适当，内部一般会包含一个微处理器（
简略点说，SOM的作用是能够将硬件抽象化，工程师能够在板卡级，而不是芯片层面开端规划产品，作用便是能够缩短产品开发周期。
对硬件工程师来说，他能够防止做一些重复性、比较低端的规划作业；对软件工程师来说，他们能够跟硬件工程师一同开展作业，而不需求等硬件工程师把体系做好之后才开端作业。
在赛灵思工业、视觉、医疗及科学（ ISM ）商场总监Chetan Khona看来，这几年来SOM商场添加敏捷，“据职业陈述显现，SOM商场的复合年添加率大概是11%，估计到2025年，SOM总商场规模可达23亿美元。”
“咱们了解到SOM商场虽然在添加，可是在添加过程中，客户现有嵌入式处理器和依据GPU的解决方案常常会遇到一些问题，特别是在视觉AI范畴”他指出，“也正是由于这样，为更高功用、更具弹性的解决方案留下了一个发挥拳脚的空间，而咱们赛灵思的产品刚好能够满意这些需求。”
就拿视觉运用商场来说，依据视觉的运用层出不穷，简略核算下就有70多种，而且还在不断增多，许多运用都用到了AI、传感器交融等技能。
而AI的模型精度越来越高，这些模型在开发之初一般是不太会考虑硬件方面的约束的，许多都是直接在超算渠道上开发的，可是真实运用到量产商场的时分，这些AI模型有必要要能够在硬件受限的终端上运转，比如在边际端设备，就需求考虑设备的尺度和功耗等问题。
Chetan Khona表明，在视觉AI商场，需求一些立异的硬件解决方案来协助开发人员增强他们的开发才能，“针对这个商场，咱们推出了Kria系列产品，最新的一个产品便是出产组织妥当型Kria K26 SOM。”
赛灵思依据以上对商场的洞悉，运用赛灵思FPGA在功耗、功用和自适应的优势，推出了第一款产品Kria K26 SOM，这款产品瞄准的是才智城市及智能工厂中的视觉AI范畴，包含安全摄像头、城市摄像头、交通摄像头、零售剖析、机器视觉、视觉引导机器人等运用。
K26是赛灵思推出的第一款SOM产品，首要针对中端商场，未来会继续推出针对高端商场的高AI算力的SOM产品，以及本钱优化型SOM产品。
Chetan Khona着重，Kria SOM是作为出产组织妥当型的产品来规划、制作和测验的，它能够接受各种比较苛刻的运用环境。现在Kria SOM分为工业级和商用级两种类别，工业级支撑更高的振荡和更极点的温度，一同也有更长的生命周期的等级和维保。
别的，他许诺，Kria SOM是商场上最安全的SOM，由于K26架构本身就带有安全发动功用，而且赛灵思在每一个SOM上都添加了TPM模块，添加了安全功用。一同，K26还经过了工业运用所需的一切认证，为产品全球范围内的布置做好了预备。
除了K26 SOM，赛灵思还推出了Kria KV260视觉AI入门套件。依据Chetan Khona的介绍，赛灵思的战略不仅仅是出产量产型的K26 SOM，也需求进步业务性，供给具有本钱功率的入门套件供用户完成视觉AI运用。
在Chetan Khona看来，做一个产品，不仅是单一的产品，还需求做好其生态，针对K26，赛灵思也在跟合作伙伴一同构建一个丰厚生态体系，来协助工程师更快上手，更简略运用他们的产品。
在软件方面，据Chetan Khona介绍，Kria继续了赛灵思在软件上加快运用的传统，支撑Vitis、Vitis AI一体化软件渠道，一同也支撑开发人员了解的规划开发环境。
Kria能够面向不同深度和不同职位供给四种不同办法开发。第一种，简略编写软件；第二种，将设备AI模型用用户自主培训过的AI模型替代；第三种，运用Python、C++、C++、OpenCL等熟知的言语对FPGA进行改动；第四种，运用传统高阶的FPGA言语进行规划模型的全栈修正。
除此之外，赛灵思这次还推出了首个针对边际运用的嵌入式App Store，这极大地加快了运用的落地，也使得无FPGA经历的人也能够很快上手。Chetan Khona特别指出，在App Store里，除了有赛灵思供给的解决方案，也有其第三方合作伙伴供给交钥匙的解决方案和定制化解决方案。
但其实，Kria SOM的概念并不是一个彻底全新的概念，而是与Alveo的做法相似，Alveo和SOM都能完成更快的布置时刻，不过Alveo是针对数据中心运用，而SOM针对的是边际，两者构成了必定的互补。经过一些用例能够看出，Alveo+Kria的数据中心加快和边际运用已构成了十分好的加快运用生态。
Chetan Khona着重，虽然SOM能够适用于许多运用十分强壮的解决方案，可是第一批SOM的产品首要仍是集中于智能视觉的运用。
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