一个重要的趋势是，AI 智能体 （AI Agent） 的工作流将会带来 AI 领域的巨大进步，甚至可能会超越下一代基础模型。
前百度首席科学家、刚刚宣布加入亚马逊董事会的吴恩达，在最近的一次分享中，提出了关于 AI 智能体的最新看法。
实际上 ，OpenAI、微软、谷歌、Meta，几乎所有人工智能的巨头们，都盯上了这个新的战场。智能体是 AI 行业的下一个大趋势，已经成为整个 AI 圈的新共识
在 OpenAl 的商业化故事里，GPT Store 曾被寄予厚望，在发布会上留出了大篇幅介绍。上线后确实也势如破竹，瞬间涌入 300 万个智能体应用。
经过训练的 AI 智能体，本应该更擅长处理具体的应用场景和流程，展现出更强的「行动」能力。但在 GPT Store 里，交互方式依然只有 Chat 对话的形式。OpenAI 试着让普通用户自己配置 API 接口，自己喂给 AI 数据信息，用一问一答的方式来解决不同用户的海量任务。
虽然 ChatGPT 本身智能化程度高，但当许多普通用户拿着五花八门的需求，来找定制的 GPT 帮忙时，干出来的活却往往差强人意。
仅仅发布三个月后，GPT Store 的活跃用户数量就骤降 40%，大量 AI 智能体应用被荒废遗弃。
如今，GPT Store 已经濒临破产，许多付费用户也表示：这是 OpenAI 难得一见的滑铁卢。
就在 GPT Store 逐渐退出大众视野的同时，在中国，却新诞生了一批押注 AI 智能体赛道的先行者 ，比如钉钉便是其中之一。
APPSO 此前受邀参加了钉钉的新产品发布会，在会上他们发布了自研的 AI 智能体——钉钉称之为「AI 助理」。并宣布将在未来 3 年内打造 1000 万个 AI 助理。
随着 AI 助理市场正式上线开放，APPSO 也第一时间上手体验，看钉钉的「GPT Store」和 OpenAI 到底有没有不同，凭什么敢。
尽管钉钉的 AI 助理市场被称作「中国的 GPT Store」，但在实际上手后，我们发现它跟 GPT Store 走的路线并不完全相同：
首先是上架逻辑。GPT Store 和大多数 Agent 市场采取的是全量推荐方式，如果不是涉及敏感话题，基本 UGC 全发布，由用户自己搜索或使用；而钉钉从现有设定看，更像是软件应用市场或者 App Store 的上架、审核逻辑，官方有自己的筛选标准。
其次，钉钉对 GPT Store 并没有局限于对话框的交互，而是将 AI 助理的能力充分融入到工作流当中。
钉钉 AI 助理市场的完成度很高，AI 助理们已经按照不同的垂直领域和工作场景，分门别类排好队了，就真的像个「硅基人才市场」。
比如在「人事行政」的版块里，这些专门用来「干细活」的助理，已经按照简历、薪酬、面试、绩效等场景分工好了。有些助理已经接入了专业服务商的接口，可以自己完成独立的执行动作，而不只是简单地对话交互。
从 Agent 技术的角度来看，钉钉 AI 助理在底层架构上，还融入了许多不同层级的新技术。
2.而对于专业领域知识库和数据集的支持，钉钉的 AI 助理表现也相当出色，能满足不同级别的定制化需求。
比如名为「小筑」的 AI 助理，就包含了大量的建筑行业的专业数据库，用户可以像聊天一样，查询具体的建筑行业细节问题，拿来找文件、看资讯、查找专业政策都没问题。
值得关注的是，小筑 AI 助理不只具有一项技能，这也是 Agent 的典型特征。比如，它还支持上传设计线稿图，在一分钟不到的时间里，将线 张建筑效果图，可以帮助设计师和他的客户快速预览设计方案，让整个设计流程提速。而整个过程，都是直接沟通交互就能完成。
你只需要告诉他大致的情况、想要突出的能力，就能快速生成一个专业可用的简历。修改简历的过程也很简单，你可以直接口述你要修改的部分，也可以一键跳转网页进行更深度调整。
也就是说，在 AI 助理的对话窗口无法完成复杂操作的情况下，窗口和后台网页之间也是打通的双向关系，形成一套智能体的工作流程。
3. 除此之外，我们还发现部分 AI 助理做了底层的深度开发，这里主要是一些专业的软件或者 SaaS公司，可以跨应用。比如用友薪酬打造的AI 薪酬分析助理。用户可以直接问「帮我查一下现在产品经理的平均薪酬」、「统计一下去年每个月的人员流动情况」。
反馈形式也不只是文字图片，因为智能体理解了业务的需求，助理回复的结果可以可以通过列表、图标、网页数据等多种方式呈现，并加以总结。
用友薪酬原本就已经是钉钉里上架的 SaaS 应用，已经为企业沉淀了大量的数据资料，所以用 AI 升级后的助理，打通了这套系统，可以顺畅地调取原本应用内的实时数据，并自己完成「汇总、清洗、整理」的一整套工作流。
我们还体验了杭州公安局开发的 AI 助理，这是一个典型的多任务 AI 助理样例。大语言模型 + 政务服务，本身就是可以天然结合的场景，相当于一个 24 小时的服务窗口，并且可以对应做出不同的「行动」。
沟通的过程也叠加了钉钉 AI 助理本身的行动能力：如果确定了办理的预约时间，AI 助理会自动帮你设置好钉钉日程，在出发前提醒你。
值得一提的是，我们注意到杭州公安局开发的这个 AI 助理，目前已经接入了公安局的系统：如果问题一直得不到解决，用户直接反馈意见。AI 助理会把你的反馈表达的内容，拆分成具体的问题、解决方案、满意程度，同步上报进系统。
APPSO 还体验了好几款不同的 AI 助理，基本覆盖了设计、学习、办公、运营、销售、人事、财税等各个专业领域。
比如在办公领域就包含了 PPT 大纲策划、周报小达人、EXCEL 助手这些经过特别训练的办公技能专家；
在设计领域，除了上面提到的小筑 AI 助理，另一款由墨见 MoLook 制作的 AI 助理，包含了大量服装设计的数据，内置了服饰设计的小模型。经过简单的沟通和参考图，就可以辅助完成服装造型的设计。
在开发的过程中其实都有一个核心难点：不管是建筑行业还是公安系统，背后的数据库都是随时在更新变化的。要让用户用大白话的方式完成任务，对于 Agent 开发而言难度很高，因为背后需要一环扣一环地衔接。
但钉钉占据了一个优势：许多企业原本在钉钉平台上已经开发过自家 SaaS 应用和小程序，数据早已有了积累和沉淀，企业只需要给予原有数据和应用「用 AI 升级一遍」，加上大模型本身的理解和执行力，就可以很快造出一个懂行还能干活的 AI 助理。
这在未来对于不同领域的客户来。
